2020-11-20 16:45 |
На основе ИИ и BigData.
За 2019 год в России в дорожно-транспортных происшествиях погибло почти 17 тысяч человек. В качестве одного из решений данной проблемы команда сообщества лидеров России из Екатеринбурга в рамках Программы "КЛИК" предлагает систему мониторинга и предсказания аварийности на дорогах, основанную на искусственном интеллекте (ИИ) и Больших Данных (BigData).
Сейчас меры профилактики ДТП опираются на экспертном опыте, который в основном анализирует последствия аварии. Команда разрабатывает метод, способный ее предотвратить. На вероятность ДТП влияет множество факторов – погода, интенсивность движения, превышение скорости, усталость водителя, отсутствие разметки и так далее. ИИ и BigData могут проанализировать их взаимозависимости, влияние на уровень риска и спрогнозировать последствия.
В качестве основного источника используется датасет из открытых данных ГИБДД, где собрана вся информация по ДТП за последние пять лет, данные страховых компаний, камер видеонаблюдения и сотовых операторов.
Итогом работы станет интерактивная карта с точками потенциальной концентрации ДТП, сообщает "Уралинформбюро".
Команда предлагает протестировать пилотный проект в нескольких регионах, а затем тиражировать его на всю Россию.
Программа развития антикризисных лидеров и команд цифровой экономики "КЛИК" реализуется в рамках федерального проекта "Кадры для цифровой экономики" нацпрограммы "Цифровая экономика РФ".
В рамках "КЛИКа" проходят две программы – "КЛИК-Интенсив" (24 часа) и "КЛИК CDO" (108 часов). Акселерационно-образовательный формат "КЛИК-CDO" подразумевает обучение цифровым компетенциям, а также проработку собственных проектов.
По итогам конкурсного отбора проектов и решений в программу вошли более 600 команд - порядка 5000 участников из 64 регионов РФ.
Подробнее читайте на uralinform.ru ...
